內容簡介
★第一本結合各國發展策略與台灣案例的工業4.0專書， 探索適合台灣工業4.0的創新轉型之路物聯網X服務聯網X工業大數據分析是製造業轉型的強力引擎;挖掘消費者尚未察覺的需求，以新商業模式與智能體系服務打開新藍海！
物聯網超鏈接，翻轉產業，任何優勢都擋不住升級換代 的浪潮，從製造強權德國、生產大國美國、到精密的日本、新興的中國，都向工業4.0靠攏，重塑生產力。本書作者李杰是率先研究工業大數據的先驅者，美國國家科學基金會智能維護系統(IMS)研究中心主任，
深度參與德國與美國先進經濟體的工業4.0計劃，他更熟悉亞洲的優勢與挑戰，台灣、日本、中國大陸的製造業都向他請教。李杰不僅與IMS和西門子、英特爾、奇異航空等國際公司合作，共同研發出智能維護系統Watchdog Agent®，被《財富》雜誌譽為本世紀三大熱門技術，他也和上銀、研華等企業合作，
推動參與產業智慧轉型。
李杰在書中彙整他多年研究與產業互動的成果，分享工業4.0如何運用大數據與物聯網，落實生產、管理、 服務的智慧化，並獨創工業4.0製造業轉型為服務創新的重要思維：煎蛋模型，指出工業4.0不僅顛覆製造過程，更翻轉革新了營運思維與策略佈局。企業除 了創新研發，打造無憂的生產環境，優化產品本身，
也要抓出真正重要的數據，分析找出客戶未察覺的需 求，創造配套服務或周邊產品，才能拓展企業價值， 持續獲利。
作者簡介-李杰
美國辛辛那提大學（University of Cincinnati）特聘教 授、美國國家科學基金會（NSF）智能維護系統產學 合作中心（IMS Center）主任、麥肯錫（McKinsey & Company）全球資深顧問、美國白宮CPS專家組顧 問。研究專長是智能預測技術和設計產品與服務的主控式創新
(Dominant Innovation)。他領導IMS 與包括上銀、研華、西門子、英特爾、奇異航空、波音、 阿爾斯通等80多家國際企業，以及辛辛那提為首的四所美國大學共同研發，結合產學研發展出智能維護系統Watchdog Agent ®，被《財富》雜誌譽為本世紀三大熱門技術之一。
他的工業大數據概念在日本以及中國大陸都已經是暢銷書。他也是《從大數據到智能製造》一書的共同作者。
導論-洞察未見的需求
工業 4.0（Industry 4.0）被德國政府和工業界定義為 製造業未來遠景。德國認為，18世紀引入機械製造設備的工業是1.0時代，20世紀初的電氣化與自動化是2.0時代，20世紀70年代開始的信息化是3.0 時代，現在正在進入「工業4.0」時代，即實體物理世界和虛擬網絡世界融合的時代。
其中，所謂虛擬網 絡—實體物理系統作為新一代工業革命的核心技術。美國在1965年就提出的Cybernetics 是虛擬網絡－實體物理系統（Cyber- Physical Systems，CPS）技術的前身，現在被工業界廣泛知曉的CPS 是美國國家科學基金會（NSF）在2006 年正式提出的，
是美國國家科學基金會的重點資助研究方向。德國工業4.0 與美國CPS，究其核心要義，是傳統製造業利用物聯網 （Internet of Things，IoT）和大數據分析（Big Data Analytics）的智慧化轉型。
然而，我們在談到工業轉型帶來的變革時，往往容易 看到其代表性的技術特徵，而忽視促使其轉型的最原 始的驅動力，也就是對於新價值創造的永恆追求。如果說前三次工業革命分別從機械化、規模化、標準化和自動化等方向大幅度地提高了生產力，工業4.0 與前面三次最大的區別在於：
不再以製造端的生產力需求為起點，而是將客戶端價值作為整個產業鏈的出發點，改變以往的工業價值鏈從生產端向消費端、上游向下游推動的模式，從客戶端的價值需求出發，提供客制化的產品和服務，並以此作為整個產業鏈的共同目標，使整個產業鏈的各個環節實現協同優化，本質是工業視角的轉變。
工業4.0 的概念有三個支撐點：
一是製造本身的價值化， 不僅僅是做好一個產品，還要把產品生產過程做到浪費最少、實現製造過程與設計和客戶需求相配合；
二是製造過程中根據加工產品和狀況的改變自動進行調整，在原有自動化的基礎上實現「自動察覺」（Self-Aware，對自身狀態變化的意識）的能力；
三是在整個製造過程中達到零故障、零憂慮、零意外、零污染，這就是製造系統的最高境界。 ■<
