前言
人口紅利消失對於傳統製造業的衝擊還在持續發酵，作業員短缺、基本工資上漲導致人工成本上升、員工的 頻繁流動導致生產線員工技能水平隨之波動，進而導致 產品品質不穩定，生產效率下降。另外，“招工難，用 工難”更是每一個企業主正在面臨的通病。當前整個製 造業所面臨的困境，迫使企業將勞動密集型的大規模製 造，向技術密集性的柔性製造轉型，傳統生產向數字化 生產轉變，最大限度地導入自動化，用機械設備代替人 工作業。
儘管困難就在眼前，但還是有很多企業鑑於生產產品的 屬性、現有的設備狀態以及現實的生產基礎等等相關因 素的考慮，還在猶豫是否要進行自動化的升級改造？但 與此同時，物聯網、雲計算、大數據、移動互聯網、5G 等為代表的新一輪技術創新猶如春筍般崛起，製造業的 格局已經悄然發生了改變。伴隨著新興經濟體快速崛 起，全球市場經濟交流合作規模空前龐大，多樣化、個 性化需求快速發展，用戶體驗已成為市場競爭力的關鍵要素。多樣化、個性化的需求，迫使傳統的“大規模 生產”向“大規模定制”轉變；用戶體驗的需求使得 集中生產向“就地研發、就地生產、就地銷售”轉變。
當今企業面臨的已不再是招工難，用工難的問題，而 是生產模式轉變的問題：傳統生產向自動化生產轉 變，自動化生產向數字化生產轉變，以及數字化生產 向智能化生產的轉變。中國十九大提出：要加快建設 製造強國，加快發展先進製造業，實施“中國製造 2025”，要以新一代信息技術與製造技術深度融合為 主線，以推進智能製造為主攻方向實現製造業由大變 強的歷史跨越。
◆智能製造的定義
智能製造是先進傳感器、儀器、監測、控制和過程優 化的技術和實踐的組合，他將信息和通信技術與製造 環境融合在一起，實現工廠和企業中能量、生產率、 成本的實施管理。智能製造需要實現的目標有4個：
1.產品的智能化
2.生產的自動化
3.信息流和物資流合一
4.價值鏈同步
傳感器技術、測試技術、信息技術、數控技術、數據 庫技術、數據採集與處理技術、互聯網技術、人工技 智能技術、生產管理等與產品生產全生命週期相關的 先進製造技術，均是智能製造技術的內涵，智能製造 是以智能工廠的形式呈現。
智能製造的基本屬性：
1.對信息流和物流的自動感知和分析。
2.對製造過程信息流和物流的自主控制。
3.對製造過程的自主優化運行。 信息技術和製造業的結合代表著未來工業發展的方向。從創意、訂單到研發、生產、終端客戶產品交付、 再到廢物循環利用，包括與之緊密聯繫的各行各業， 在各個階段都能更好的滿足日益個性化的客戶需求。
◆數字化工廠的特點
1.全部加工過程自動化，高度柔性化，產品快速切換，滿足小批量、個性化定制生產，可實現多種生產模式。
2.製造資源物聯化，所有的設備及工具，都有自己的 數字身份證，在存放及上機使用之前通過RFID讀寫 頭讀取數據。 RFID數據載體能放置在工件托盤上或 者直接安裝在工件上，數據載體能存儲產品詳細的信 息。
3.建立數據驅動的虛擬智能工廠(信息系統),實現虛 擬工廠與物理工廠相互映射,深度融合的數字雙胞胎。 自動化系統研發、數字化工廠的設計及建設、以及產 品的自動化生產過程，在虛擬空間統一建模，在計算 機上實現從設計、加工和裝配、檢驗、使用及回收整 個生命週期的模擬和仿真，從而無需進行樣品製造， 在數字化工廠的設計階段就可模擬出其性能和製造流 程，以此來優化生產線的設計質量和製造流程，優化 生產管理和資源規劃，達到產品開發週期和成本的最 小化、產品設計質量的最優化和生產效率最高化，從 而形成企業的市場競爭優勢。
4.通過信息系統對物理工廠進行可視化監控，實時查 看狀態，質量信息，生產實況和生產實績，同時進行 分析與決策，對物理工廠進行智能控制。
由於科技的發展，你所看見的任何東西都和如何從已 有的資產中得到最好的結果有關聯，這些同樣的資產 現在可以以一種前所未有的全新的監控運作方式來操 作，更快的速度，更多的信息，更好的體驗，而且更 加高效，一言以蔽之就是所有的產業過程，所有的資 產都可以得到更好的結果，業界的數據加上最好的分 析方法就成了核心競爭力。
〝未來最好的公司會是那些能夠操控連接在一起的機器 世界，從傳感器中收集新的信息，搭建深度學習的系 統，這些都充分的利用了基礎設施的建設，而幫助我 們有更高的眼界。我們正在進入一個前所未有的，有 很高決策精準度的時代,我們需要掌控將會成為世界 經濟新推手的新層次的生產力。〞
廣州維發自動化設備有限公司是一家專注於智能工廠 建設的企業,公司擁有專業的非標自動化設備的研發 和製造能力,產品廣泛應用於3C、電子、家電、童車、 新能源電機等領域,可以根據客戶的需求定制設備。 成熟的自動化應用有：精密產品自動組裝、視覺檢測、自動搬運、自動包裝、自動碼垛、鈑金自動化與射出 自動化等等。
團隊核心技術競爭力是積累豐富的自動化系統設計與 集成經驗、嚴謹而彈性之PLC程序設計能力、機器 人應用及視覺系統應用。除此之外，與MES及WMS 系統數據的對接經驗，提供工業互聯網所需數據之能力。
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