■蘇州群燁智能科技/ 王力弘
現行設備監控軟體的問題
目前工業4.0 的推展仍然方興未艾，各種協助製造業者進行現場管理的製造執行系統(MES) 或設備監控軟體如雨後春筍般興起。不過，對於製造工廠業者而言，這些管理軟體仍有些不足：
．雖然許多設備大廠都有提供自己的設備監控軟體，但是大部份工廠因為生產需求，不會僅限於採購同一家的設備。若要完整監控工廠所有設備，必需同時採用數套監控軟體，不切實際。
．大部份設備監控軟體只能同時監看10~20 台的設備，而且只能顯示設備有限的訊息，如設備狀態、加工參數等，但對於人員、工單、生產效率等資訊，卻限於設備連線無法取得，因而無法呈現。對管理者而言，既有設備監控軟體無法滿足管理需求，常有搔不到癢處之感運。
籌帷幄之中，決胜千里之外
蘇州群燁智能科技的設備監控管理系統(EquipmentManagement Agent, EMA) ， 採用雲端運算服務SaaS(Software as a Service，軟體即服務) 的服務型式，可使用電腦、平板、手機等連網設備，只要透過連網設備內建的瀏覽器，即可透過EMA 系統進行設備即時監控及相關報表查詢，方便管理人員出差時亦能隨時掌握工廠生產狀況。EMA 同時可以整合各家設備通訊協定，包括不同的CNC 及PLC 控制器等設備，甚至，沒有控制器或通訊模組的老舊設備，亦可透過相關AIoT 的技術，取得該設備的狀態訊號，協助製造業者進化為數字工廠。特別的是，EMA 系統可以自行定義設備在車間的位置，並可同時呈現上百台設備狀態，如( 首圖) 所示，讓管理者對車間所有設備狀態一目了然，無需再切換頁面或選擇車間，相當適合做為多設備車間的電子看板。
圖1：內建OEE 管理報表，協助提升設備產能
工廠異常，即時管理
在現場管理中，針對每天出現的異常問題，快速應對並及時處理，防止其再發生是很重要的，因此現場管理也稱為異常管理。管理的本質就是在順利的情況下，一旦有什麼異常，則盡快地發現並採取措施。蘇州群燁科技智能EMA 系統除了提供被動式的目視化管理電子看板，亦可透過微信、釘釘、Line 等各種即時通訊軟體，主動且即時的回報工廠問題及異常；並可依照問題等級、通報人員層級的設定，讓相關問題及異常可以即時通知負責人員，使問題在第一時間迅速獲得處理，避免損失的產生或擴大。除了直接的負責人員，隨著問題的惡化，系統也會向上通知間接管理人員，讓管理人員可以在第一時間給予關注，並適時且經常詢問處理進度，提供必要的⼈⼒ 或設備⽀援，以縮短問題處理時間。
圖2：數據採集與資料運用
OEE 管理報表，進一步提升設備產能
老闆花大錢買進設備總是希望能發揮最大產能，但產能是否已經發揮最大效率？如何知道設備的產能損失發揮在那裡？ EMA 系統依照整體設備效率(OverallEquipment Effectiveness, OEE) 管理原則，內建設備稼動率、設備產能效率、設備良率、產品不良統計、設備異常分析…等互動式報表，方便管理者藉由報表分析設備產能不如預期的原因。若稼動率低落，通常是因為設備閒置及異常時間太高，而設備閒置及異常的具體時數及原因，則可以由OEE 報表得知；若產能效率低落，則代表設備稼動時間雖長，但實際產能卻不符合預期，同樣需要檢討；
若良率太低，則表示產品品質有問題，同樣可以由OEE 不良統計報表分析問題所在。
藉由EMA 系統OEE 管理報表的數據佐證，明確指出工廠設備產能浪費原因之所在，實為工廠管理者提升設備產能的最佳利器。 ( 圖1)
圖 3：採集參數選擇 ; 圖 4：採集手法
數據採集與資料運用
透過不同採集方式將機台訊息與工序訊息整併，完整的拼湊出工藝訊息。 ( 圖2)
採集參數選擇
採集參數並非用盡各種Sensor 將數據採集即可，必須選擇正確的參數並正確的運用該參數，採集射膠壓力、溫度、速度、位置、位移用即時參數監控與管理，能有效減少次品的產生。 ( 圖3)
採集手法
基本參數採集方法是利用壓力、溫度、濕度、紅外線測距、照度Sensor 做為感測、並利用電流、電壓、電組、週期運算後獲取正確的參數值，而經度為本課題重要環節。 ( 圖4)
全面感知
透過各種採集達到全面感知並利用可靠的傳輸將材及訊息送入系統，並利用智慧分析來運用運用各種採集到的參數。 ( 圖5)
訊息分級
獲取到的訊息要依照不同信息內容分級，並在對應等級正確的收集在不同等級當中，Level 2 資料獲取為基本sensor 獲取到的信息，而到的Level 3 將Level 2訊息整合成去做監控與管理，再往上到Level 4 是將Level 3 監控與管理的結果收集起來。 ( 圖6)
總結
為了積極拓展大陸工業4.0 相關業務，台灣群燁系統股份有限公司擴大經營蘇州群燁智能科技有限公司。蘇州群燁智能科技有限公司將秉持「專業、創新、誠信、品質、服務」理念，從事工廠、倉庫資訊流自動化及諮詢相關服務，以機聯網技術為基礎，將工廠資訊流自動化做為工廠的神經系統，並輔以AI 相關應用做為工廠的大腦，協助各家工廠建置數位化智慧車間及智慧倉儲，解決工廠管理者最困擾的兩件事：工廠績效管理及倉庫管理，進而提升現場生產效率、訂單交期承諾以及存貨周轉，加速企業實現智慧製造，走向雲端邁向工業4.0 ！■
圖5：全面感知
圖6：訊息分級
聯絡資訊
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