■唐兆璋 ACMT 副秘書長
引言
在這次德國的K 2019 展覽中，我們可以看到展場內的主題大多鎖定在創新材料、循環經濟，以及智慧製造暨工業4.0
等議題。由此，我們得以從中窺見目前整個模具與射出成型產業的發展趨勢，而這個月的雜誌，我們將著重在探討
產業的「智能化」，以及分享一些這個領域的相關先進技術。
既然智能化的生產模式已是時代趨勢，工業的數位化轉型也勢在必行，如何降低製造成本、提高資源使用效率，以
及提高生產良率等問題，便成為所有製造業急需面對的課題，因此我們可以預見工業4.0 這項議題在未來幾年依舊
會是製造業所積極研究發展的方向。
邁向智能化所需釐清的問題
製造業要走向智能化，必須釐清三個問題：素質、體質與本質等，模具與成型產業也不例外。首先，素質方面，因
為人為管理而導致信息不對稱，抑或是信息錯誤，始得難以做到統一管理；體制方面，因為體質的不勻稱，導致管
理理念難以形成；最後則是本質方面，我們必須選擇自身最專精、價值高、技術高，且符合市場需求的產品去生產，唯有如此，我們才有機會在這個走向智能化的世代中脫穎而出。
「要如何解決這些問題，走向工業4.0 的智能化生產呢？」
首先，我們要了解「工業4.0 並非一蹴可及，而是一個循序漸進的過程。」要走向工業4.0 前，必須先依序做好工業1.0（機械化與動力化）、工業2.0（自動化）、工業3.0（信息化），再來才會發展到工業4.0（智能化）的階段。
工業邁向4.0，工業物聯網(IIoT) 的普及功不可沒，在工業物聯網所架構的環境中，透過機器與機器(M2M) 的通訊，機器可以與其他機器、物件、和基礎設施等進行互動和通訊，進而形成龐大的數據庫，並以這個數據庫做為核心。
這些數據經過處理分析後，能用以優化工廠的管理和控制，最終進一步解決全球製造業所面臨的升級問題，並推動
智慧製造時代的到來。目前亞洲部分國家因起步較晚，導致關鍵技術上與先進國家有所落差，以致技術水準無法與國際趨勢接軌，故筆者希望藉由介紹這些先進國家的技術、設備，以及他們對於未來產業的展望，能夠為他們提供一些發展的方向，以跟上先進國家的腳步，邁向智慧製造時代。■
