■科盛科技 / 簡錦昌 副總經理
在當今數位化的世界中，人工智慧(AI)已成為各行各業的重要驅動力。從日常生活中的語音助手、推薦系統，到醫療診斷、金融分析，AI的應用無處不在。AI不僅提升了生產力，也改變了我們思考和解決問題的方式。同樣的，隨著人工智慧技術的進步，AI的應用已逐漸出現在射出成型領域的各個不同階段。
在產品設計階段，生成式人工智慧(GAI)為產品設計師提供了強大的工具，能在區域規範和設計產品的過程中發揮重要作用。GAI可分析大量數據，識別設計趨勢和消費者偏好，為產品設計師提供新視角，使產品設計更加精準、個性化，並能快速適應變化的市場需求，創造出更具吸引力的產品。另外，透過GAI技術整理和分析不同區域的法律規範，以確保產品符合所有必要的法律要求，加速產品的市場推出，同時減少法律違反的風險。
在電腦輔助工程分析(CAE)領域的AI應用上，深度學習(Deep Learning)能夠從大量數據中學習和識別規律，來提高仿真的準確性和效率。透過AI進行即時預測，幫助工程師更好地理解模擬結果並提出改進建議。此外，GAN(Generative Adversarial Network)及RL(Reinforcement learning)的技術能夠整合CAE案例，通過自我學習和逐步優化，生成更好的設計樣本。這種技術可以大幅縮短設計流程，特別是在複雜的多物理場模擬，能夠考慮多個參數及目標，最後根據運算結果自動生成所需的模型。
在生產製造階段上，AI更直觀的表現出大數據的價值。機台的即時感測設備與模具的壓力、溫度變化等數據，搭配AI輔助運算數據，進行生產履歷管理、製程能耗監測、品質導向即時調機、品質虛擬檢測等，以提升產品品質、減少廢品生產，並達到製程減碳目的。另外，AI還能夠自動進行外觀瑕疵檢測，確保產品品質的一致性與穩定性；設備方面，AI技術可以預測和診斷機械設備的潛在故障，延長設備壽命並減少意外停機的風險。這些應用不僅提升了射出成型的生產效率，還促進了整體工廠向智慧化方向的轉型，使得製造業在成本控制和品質管理方面具備更強的競爭力。
總的來說，AI技術在射出成型領域中的應用，正在改變傳統製造方式，為工程師提供了更多的可能性，從而推動了工程和製造領域的創新和發展，使得生產過程更加智能化、高效化。未來，隨著技術的進一步發展，AI將在這一領域中發揮更大的作用，並創造出更大的價值。
