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前言
本次台北國際塑橡膠工業展期間，工研院展位上展出了5家台灣具輸出能量的模具業者，以及6大AI智慧技術的應用成果。展現台灣模具產業智慧製造國際鏈結能量之外，也辦理一系列輔導成果及技術分享、趨勢研討會活動與資源說明會！
台灣具輸出能量之模具業者
協誠鋼模股份有限公司──特殊模具創新製造商
成立於1987年，專精於開發各種精密塑膠模具設計、製造，以及射出代工已有30餘年經驗，近年來成功轉型綠色光電及醫療器材，以及半導體、汽車及事務機器的塑膠件模具，開發超過8,000種以上各式模具，供應臺灣本地及外銷世界各國！
- 本次展出的技術亮點：
本次除了展示LED光學透鏡、半導體Tray盤、血糖測試片等模具應用外，特別展示公司研發的模具冷卻零件──模具水路螺旋型隔板(Spiral Baffle Boards)，可取代傳統金屬隔水板，藉由紊流方式大幅提高熱交換效率，且裝設十分簡易，有效提升模具冷卻效率約10%~30%。目前已取得台、日、德、美、中等5國專利，由日商台灣三柱(MISUMI)代理販售中。
達鴻精工股份有限公司──模具一站式生產製造商
成立於2001年，為OEM/ODM熱塑性塑膠射出成型模具機構設計、鋼模精密加工、成型量產、後加工、機械加工、組立之一站式生產製造商。身為第一線製造商，產品100%台灣製造。達鴻精工以30ton~250ton日本伺服射出機與自動化設備，24hr為台灣上市櫃公司提供一條龍供應鏈系統，同時為國際客戶提供出口服務，光學、電子、醫療、車用、水材、軍工等終端產品行銷超過50國。
- 本次展出的技術亮點：
本次展出模具精加工、開發優化技術、高溫高性能工業塑膠零件，並於展覽期間以具備超過32年的跨製程整合經驗為客戶提供技術建議、產品開發改良、量產專案規劃、跨製程與異業供應鏈整合服務。
詠聯股份有限公司──設計開發與製造之完整服務
成立於1993年桃園地區，專精於模具設計製造及塑膠射出成型，產品類別包含電腦週邊產品、手機零配件、汽車零件、儲存裝置及醫療器材，且是單色、雙色以及埋入模具的特色模具廠。公司擁有先進的設計和模具加工設備和技術，為各種高精密的模具從設計到製造提供有力的品質保證。
- 本次展出的技術亮點：
展示各種金屬嵌入射出應用產品，如車用傳感器、手工具等，以及牙間刷等特殊模具工藝，公司月產精密模具約15~20套，在生產結構複雜的熱膠道等模具方面具有豐富的經驗，有50幾台成型機。
冠祐模具股份有限公司──服務能量由台灣擴展海外
成立於1997年，目標於成為最短交期與高品質之模具製造商，除了不斷導入最新設備之外，公司專業團隊致力於模具設計與製作、線切割、CNC、塑膠件之加工、量產到組裝，一直為提升技術而努力不懈，銷售遍及全球；並於2016年成立泰國冠祐鋼模股份有限公司，提供海外客戶更優良品質之模具外，也能夠快速提供維修及其他最佳服務。
- 本次展出的技術亮點：
冠祐模具於本次展會中展示從設計、CNC、線切割、EDM、試模到代為射出與組裝一條龍服務，並詳細介紹如何為客戶帶來快速且彈性的設計及製作服務。
慶嶽企業股份有限公司──專精製鞋射出模具專家
擁有42年深厚經驗，專精於鞋類射出模具的設計與製造。慶嶽以精湛的技術和對細節的嚴格把控，致力於為客戶提供最佳的產品解決方案，產品行銷日本、韓國、大陸、巴西、泰國、印尼、印度等國家。
- 本次展出的技術亮點：
本次展出雙色鞋模、大底模、拖鞋模、雨鞋模等各類模具與射出製品出口實績，並展現出楦頭精準控制、細緻分模線、鋼頭鞋與安全鞋等專業技術，呈現出慶嶽如何以彈性模具開發能量，展現客戶導向的服務。
六大AI智慧技術之應用成果
智慧化監測系統（合作企業：富強鑫精密工業）
傳統射出成型業通常依賴人員判定生產品質，易導致品質不穩定，整體生產效率下降。此外，現場高度仰賴老師傅根據生產經驗調整參數，導致工廠有著人員傳承培訓困難與生產參數無法最佳化等問題。
- 技術特色：
透過智慧化製造系統可自動化紀錄生產履歷，並透過機台連線資訊，可即時通知現場生產狀況。利用模內壓力感測器偵測射出過程的壓力變化，立即掌握現在產品生產狀況。
生產效能提升及能源管理系統（合作企業：嘉邨工業）
全球氣候變化和環保議題的升溫，傳統生產製程常有高碳排的問題，恐面臨碳關稅的問題。本系統剖析廠內碳排熱點，提供生產效能提升以及進一步監控能源的綜合解決方法。
- 技術特色：
製造執行系統將製造流程數位化，加以分析其數據進行模具預防保養。能源管理系統對於碳排熱點監控其機台耗電量，以作為生產改善的依據。
智慧膜厚檢測系統（合作企業：尖點科技）
一般鑽針膜厚檢測是人工以破壞性折針後，透過電子顯微鏡(SEM)進行檢測，耗時費力且有物料上的浪費。透過非接觸式機器視覺取像系統，結合AI智慧化分析技術，不需破壞鑽針即可預測其膜層厚度，可大幅提高鑽針之品質控制與生產效率，並將數據資料數位化。
- 技術特色
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- 非破壞性檢測技術：非接觸式機器視覺取像系統檢測系統，不需破壞待測物。
- AI智慧鑽膜厚分析技術：AI分析鑽針影像特徵，建立鑽針與膜層厚度對應模型，可快速分析並預測出鑽針表面膜厚值。
鈑金翹曲AI檢測技術（合作企業：久盛商品陳列架）
傳統整平機根據來料鋼捲狀態，以人工調整，以取得平坦的鈑金供製程使用。本系統自動提供精準的整平補償回饋，使鈑金全自動整平零人工，可廣泛應用汽車鈑件、伺服器機殼。
- 技術特色：
鈑金瑕疵AI辨識整合AI技術和大數據分析，精確識別各種鈑金瑕疵。智慧補償調整根據材料特性、檢測數據、力量估算，自動調整補償。
AI音頻非破壞檢測技術（合作業者：旭宏金屬）
主要透過聲音進行工件的內裂辨識，藉其落下與力感測器之間的碰撞觸發聲學麥克風的收音。再結合監督式深度學習，自動萃取聲音特徵並辨識結果。所有檢測數據皆以資料庫進行系統化管理，可動態式更新模型效能。
粉末冶金AI齒輪外觀瑕疵檢測（合作企業：青志金屬）
粉末冶金工件因粉末冶金燒結後產生多孔隙表面，在高解析攝影機下的影像呈現粗糙、顆粒感大之特性，使用傳統機器視覺檢測方式常發生誤判、漏檢現象。工研院利用人工智慧瑕疵分類與異常檢測技術，解決粉末冶金因多孔隙特徵而難以使用傳統AOI設備檢測問題。以瑕疵標記的方式，讓模型學習資深品檢員的辨識經驗，利用人工智慧將經驗傳承，促使產業AI化轉型升級，可降低人工檢測需求，同時也避免可解決人員職業疲勞及人工檢測標準不一的問題。
