■資料來源：科強智控
概述
製造業4.0 已經家喻戶曉，從某種程度上講，製造業互聯網化正成為一種大趨勢。在智能模式下，射出機已不再是一台單純的機器，而是一台基於互聯網的加工終端，客制化訂單——採購——智能排產——製造節拍——實時質檢——數據化倉儲——可控物流行程等環節已全面融入互聯網管理，設備與系統間自動完成數據採集、數據交互、系統根據算法、自動統計分析、提供決策依據，實現裝備智能化、製造過程透明化、生成管理智慧化。科強智控一直致力於製造業行業的新技術應用研發與推廣，致力於推動整個射出行業網絡化、致力於運用先進技術提升民族製造業。
科強潛心研發，提供全方位的智能製造、智慧領先解決方案：High-Net 系統和Go-Factory 系統。兩者都是服務於製造領域的智能工廠控制系統：High-Net 系統主要是滿足高端製造業工業4.0 信息化的定制需求；Go-Factory 系統則是服務於國內中小製造業的標準化製造雲平台，簡稱管工廠。智能工廠控制系統積極意義在於：
1) 提供解決方案，提高客戶生產力；2) 提升客戶管理能力、實現工廠少人化、無人化、智能化推進；3) 用技術鞏固客戶粘性4) 智能化推進助力企業前行。
High-Net 系統
High-Net 製造執行系統簡單說就是關於射出行業的MES 系統，智能管控物料從進倉到出倉的整個流程體系，滿足高端企業的定制化智能製造需求的智慧工廠整體解決方案。通過先進工業物聯網技術，致力變革傳統製造業，創新的智慧工廠解決方案。智能、高效、準確、便捷、靈敏感知企業製造過程的終端信息，智慧指導生產與製造過程控制，智能分析大數據結果，以大數據平台為載體，實現工業數據的實時採集、處理、智能分析、判斷，提供先人一步的決策依據，真正實現企業管理的實時化、智能化、集群化、可視化，顯著提升企業行業競爭力、生產力和現代化管理能力。先進的High-Net智慧工廠系統實現廣域互聯，擁有云計算、海量數據存儲、大數據分析建模、智慧決策體系，讓您的企業實現：智慧管理，一鍵掌控！萬機互聯，觸手可及！High-Net 智慧工廠系統的戰略意義主要體現三個方面：High-Net 智慧工廠系統，推進智能控制關鍵技術自主化和產業化，用自主可控的智能控制與大數據處理技術助力我國製造業轉型升級，告別歐美日企業壟斷局面。 High-Net 智慧工廠系統，建立智能製造技術生態圈，推動我國智能製造技術標準的建設，整合行業智力資源，形成合力。有效避免智能製造方案提供商重複開發和投資的問題，促進分工合作，提高全行業的社會效率，確保方案實施質量，降低項目實施風險。 High-Net 智慧工廠系統，充分利用大數據技術，提供真實準確的決策依據，降低製造業企業轉型升級的投資規模，有助於解決中小企業資金困難的問題，加快我國廣大中小型製造業企業的轉型升級步伐。科強High-Net 系統將繼續努力，不斷創新，在《中國製造2025》等國家戰略的指引下，為我國製造業轉型升級做出新的貢獻！
High-Net 智慧工廠系統實現廣域互聯
行業案例分析
Ⅰ . 汽車行業汽車製造業所用設備與工裝品種紛繁複雜，其製造過程工藝多樣化和復雜化。汽車1.jpg 企業對設備稼動率、真實OEE 數據、產品工藝一致性、可追溯性、製造節拍控制能力、SAP\Mes 各類現有系統數據交互性等產生了越來越高的要求，企業管理趨於向無人化、全自動化方向。科強High-Net 系統作為智慧工廠的先行者，早在2011 年已成熟應用於多家世界500 強汽車製造業企業（延鋒彼歐、偉世通、華翔等），為上述企業提供製造過程的SPC 關鍵工藝數據採集與追溯、製造節拍控制、SAP\MES\ERP 數據交互、掃碼放錯控制、電子看板系統等智慧化管理系統平台，提供企業先進智能智造管理模式，顯著提升製造能力，實現製造過程無人化。
Ⅱ . 家電行業家電製造業大國，產業遍布長三角、珠三角，產業分佈廣，產品客制化趨勢明顯，集團化、規模化、異地化生產情況多、設備數量密集、加工組裝過程複雜、產線擬合度時效性要求高，且O2O 模式勢必要求家電製造業實現智慧智造。科強High-Net智慧工廠系統實現訂單客制化 — 製造過程可視化–產品物流實時化 — 全生命週期追溯化 — 現場服務遠程管理化的成套智慧化管理方案。
Ⅲ . 醫療行業
醫藥製造業對於產品質量要求高、追溯性強的情況，企業設備投入數量多，現場管理要求高、節拍時效性強的特點。 High-Net 系統提供專業的醫療製造業車間級解決方案，實現製造過程的工藝數據採集與可追溯、製造流程的實時節拍採集與反饋、多系統數據交互、掃碼控制、現場看板管理等智慧化管理模塊，實現過程管理的精細化，數據傳遞實時化的要求，幫助企業提升現場管理效率，降低製造成本。
Ⅳ .3C 製造業
3C 製造業主要存在設備數量密集，產業密集度高、產品更新換代快的特點。科強High-Net 系統提供專業的成套解決方案，實現設備狀態的整體、實時監控；停產原因的採集與可追溯；品質管理的原因採集與實時反饋、設備模具保養的計劃性管理；多系統數據交互、APP 掌上管理、現場看板模塊等智慧化模塊，實現生產製造環節信息化的一鍵掌控。■
